人脸提取性能大提速,4X速度质量不变
第一次玩换脸，我提取了一万多张用于训练的相片，想提取人脸，结果看到1s/it，又看到自己cpu gpu占用率都很低，于是就着手研究如何并行化提速首先打开cmd,注意红色文字是我的文件路径,然后执行python路径
cd E:\ai\DFL_maozhihanhua_RTX3000\_internal\
e:
./setenv.bat
这时候你就可以执行命令行来提取文件了
cd E:\ai\DFL_maozhihanhua_RTX3000\_internal\python-3.6.8\
python E:\ai\DFL_maozhihanhua_RTX3000\_internal\DeepFaceLab\main.py extract--detector s3fd --input-dir E:\ai\DFL_maozhihanhua_RTX3000\workspace\data_src\ --output-dir E:\ai\DFL_maozhihanhua_RTX3000\workspace\data_src\aligned --no-output-debug --face-type whole_face --max-faces-from-image 0 --image-size 512 --jpeg-quality 90 --force-gpu-idxs 0
标红的地方都是我环境
现在既然你能够命令行执行提取文件夹了，也就自然可以把文件内容分几个文件夹，然后执行几个这个命令同时进行
当然，这样有点傻，每次自己要创建几个文件夹和输出文件夹，然后托文件分均匀，然后改几次命令，然后生成好在都拖出来
如果你还想更省事，这时候就需要我这个花费十五分钟写的自动化脚本，自动拷贝，自动均匀分布，自动多线程开命令，全部完成后自动合并，唯一需要的就是您来指定开几个进程.因为每个人显存不同，开多了显存会爆，而且这个应用好像没有给我简单设置每一个显存默认值的地方(至少我花费20分钟并没有找到)
下面就是我的脚本，希望您尊重他人劳动成果，有问题可以在下面留言，但我并不保证我能快速回复
关于如何自己动手更改线程数 看下图红箭头处的内容: 这是4个线程的时候的几个值，如果你要改成5个就所有的位置都 1 即可
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